Okun likumu bieži izmanto, lai analizētu ekonomisko situāciju. Koeficients, ko atvasinājis zinātnieks, raksturo bezdarba līmeņa un izaugsmes tempu saistību. To, pamatojoties uz empīriskiem datiem, 1962. gadā atklāja zinātnieks, kura vārdā tas tika nosaukts. Statistika liecina, ka bezdarba pieaugums par 1% noved pie faktiskā IKP samazināšanās no potenciālā IKP par 2%. Tomēr šī attiecība nav nemainīga. Tas var atšķirties atkarībā no valsts un laika perioda. Attiecība starp bezdarba līmeņa ceturkšņa izmaiņām un reālo IKP ir Okuna likums. Formula, jāatzīmē, joprojām tiek kritizēta. Tiek apšaubīta arī tā lietderība, lai izskaidrotu tirgus apstākļus.
Ozola likums
Koeficients un aiz tā esošais likums parādījās statistikas datu apstrādes, tas ir, empīrisko novērojumu, rezultātā. Tas nebija balstīts uz sākotnējo teoriju, kas pēc tam tika pārbaudīta praksē. Artūrs Melvins Oukens šo modeli redzēja, pētot ASV statistiku. Tas ir aptuveni. Tas ir saistīts arTas, ka iekšzemes kopproduktu ietekmē daudzi faktori, nevis tikai bezdarba līmenis. Tomēr šāds vienkāršots skatījums uz makroekonomisko rādītāju savstarpējo saistību reizēm arī noder, kā liecina Okena pētījums. Zinātnieka iegūtais koeficients parāda apgriezti proporcionālu sakarību starp ražošanas apjomu un bezdarba līmeni. Okuns uzskatīja, ka IKP pieaugums par 2% bija saistīts ar šādām izmaiņām:
- cikliskā bezdarba samazināšanās par 1%;
- 0,5% nodarbinātības pieaugums;
- darba stundu skaita palielināšana katram darbiniekam par 0,5%;
- 1% produktivitātes pieaugums.
Tādējādi, samazinot Okun cikliskā bezdarba līmeni par 0,1%, mēs varam sagaidīt, ka reālais IKP palielināsies par 0,2%. Tomēr šī attiecība dažādās valstīs un laika periodos atšķiras. Attiecības ir pārbaudītas praksē gan attiecībā uz IKP, gan NKP. Pēc Martina Pračovnija domām, izlaides samazinājums par 3% ir saistīts ar bezdarba samazināšanos par 1%. Tomēr viņš uzskata, ka tā ir tikai netieša atkarība. Pēc Pračovnija domām, ražošanas apjomus ietekmē nevis bezdarbs, bet citi faktori, piemēram, jaudas noslodze un nostrādāto stundu skaits. Tāpēc tie ir jāiznīcina. Pračovnijs aprēķināja, ka bezdarba samazinājums par 1% noved pie IKP pieauguma tikai par 0,7%. Turklāt laika gaitā atkarība kļūst vājāka. 2005. gadā nesenās statistikas analīzi veica Endrjū Ābels un Bens Bernanke. Pēc viņu domām, pieaugumsbezdarbs par 1% noved pie ražošanas samazināšanās par 2%.
Iemesli
Bet kāpēc IKP pieaugums pārsniedz bezdarba līmeņa procentuālās izmaiņas? Tam ir vairāki skaidrojumi:
- Pavairojošā efekta darbība. Jo vairāk cilvēku ir nodarbināti, jo lielāks pieprasījums pēc precēm. Tāpēc produkcija var pieaugt ātrāk nekā nodarbinātība.
- Nepilnīga statistika. Bezdarbnieki var vienkārši pārstāt meklēt darbu. Ja tā notiek, tad tie pazūd no statistikas aģentūru "radara".
- Atkal faktiski nodarbinātie var sākt strādāt mazāk. To statistikā praktiski nerāda. Taču šī situācija būtiski ietekmē ražošanas apjomus. Tāpēc ar vienādu darbinieku skaitu faktiski varam iegūt dažādus kopprodukta rādītājus.
- Darba ražīguma samazināšanās. Tas var būt saistīts ne tikai ar organizācijas stāvokļa pasliktināšanos, bet arī ar pārmērīgu darbinieku skaitu.
Ozola likums: formula
Ieviesiet šādus apzīmējumus:
- Y ir reāla izvade.
- Y’ ir potenciālais iekšzemes kopprodukts.
- u ir īsts bezdarbs.
- u’ ir iepriekšējā rādītāja dabiskais līmenis.
- c – Okuna koeficients.
Ņemot vērā iepriekš minētās vienošanās, mēs varam iegūt šādu formulu: (Y’ – Y)/Y’=с(u – u’).
ASV kopš 1955. gada pēdējais skaitlis parasti ir bijis 2 vai 3, piemēram, šisliecina iepriekš minētie empīriskie pētījumi. Tomēr šī Okun likuma versija tiek izmantota reti, jo iespējamo bezdarbu un iekšzemes kopprodukta līmeni ir grūti novērtēt. Ir arī cita formulas versija.
Kā aprēķināt IKP pieaugumu
Lai aprēķinātu IKP pieauguma tempu, mēs ieviešam šādus simbolus:
- Y ir faktiskais izdevuma apjoms.
- ∆u ir faktiskā bezdarba līmeņa izmaiņas salīdzinājumā ar pagājušo gadu.
- C – Okuna koeficients.
- ∆Y ir faktiskās produkcijas izmaiņas salīdzinājumā ar iepriekšējo gadu.
- K ir vidējais gada ražošanas pieaugums pie pilnas nodarbinātības.
Izmantojot šos apzīmējumus, mēs varam iegūt šādu formulu: ∆Y/Y=k – c∆u.
Mūsdienu ASV vēstures periodā koeficients C ir 2 un K ir 3%. Tādējādi tiek iegūts vienādojums: ∆Y/Y=0,03 - 2∆u.
Izmantot
Zinot, kā aprēķināt Okun koeficientu, bieži vien palīdz tendences. Tomēr bieži vien iegūtie skaitļi nav ļoti precīzi. Tas ir saistīts ar koeficienta mainīgumu dažādām valstīm un laika periodiem. Tāpēc saņemtās prognozes par IKP pieaugumu darba vietu radīšanas dēļ ir jāņem vērā ar zināmu skepsi. Turklāt īstermiņa tendences ir precīzākas. Tas ir saistīts ar faktu, ka jebkuras tirgus izmaiņas var ietekmēt koeficientu.
Praksē
Pieņemsim, ka bezdarba līmenis ir 10% unfaktiskais iekšzemes kopprodukts - 7500 miljardi valūtas vienību.
Jāatrod IKP apjoms, ko varētu sasniegt, ja bezdarba līmenis atbilstu dabiskajam rādītājam (6%). Šo problēmu var viegli atrisināt, izmantojot Okun likumu. Koeficients rāda, ka faktiskā bezdarba līmeņa pārsniegums par dabisko bezdarba līmeni par 1% rada 2% IKP zaudējumu. Tātad vispirms mums jāatrod atšķirība starp 10% un 6%. Tādējādi starpība starp faktisko un dabiskā bezdarba līmeni ir 4%. Pēc tam var viegli saprast, ka IKP mūsu problēmā par 8% atpaliek no potenciālās vērtības. Tagad pieņemsim faktisko iekšzemes kopproduktu par 100%. Tālāk mēs varam secināt, ka 108% no reālā IKP ir 75001,08=8100 miljardi naudas vienību. Jāsaprot, ka šis piemērs ir tikai piemērs no ekonomikas kursa. Patiesībā situācija var būt pilnīgi atšķirīga. Tāpēc Okuna likuma izmantošana ir piemērota tikai īstermiņa prognozēšanai, kur nav nepieciešami īpaši precīzi mērījumi.
