Satura analīze ir socioloģiska metode, kas ietver rakstīta teksta (dokumenta) lasīšanu matemātikas valodā. Vispārīgi runājot, mēs runājam par parastā vēstulē ietvertās informācijas pārvēršanu statistikas dimensijā. To izmanto liela apjoma informācijas iegūšanai, piemēram, partiju vai deputātu kandidātu politisko programmu izpētē. Šādi programmu nosacījumi parasti ir diezgan liela apjoma dokumenti, tāpēc, lai iegūtu nepieciešamo informāciju, parasti tiek izdalīts pētījuma objekts, kas pēc tam tiek “izsists” cauri visam esošajam dokumentālo masīvu. Lai izskaidrotu, apsveriet konkrētu piemēru.
Ko mēs skaitām?
Tātad, mums ir partiju programmas. Mūs interesē, kādas ideoloģiskās pozīcijas attiecībā uz integrācijas problēmu ieņem vēlēšanu procesa dalībnieki un kā šīs pozīcijas atšķiras viena no otras. Mēs atceramies, ka satura analīze metodoloģiski ir statistikas sadaļa, tāpat kā visa praktiskā socioloģija. Tika noteikts pētījuma priekšmets. Tālāk mums ir jāsaprot, ko mēs skaitīsim. Ir divas iespējas: vai nu rindkopas, kurās ir paziņojumi par integrāciju, vai paziņojumiar līdzīgu saturu. Man pēdējais variants ir labāks, jo ir daudz apgalvojumu toņu, kas nozīmē, ka nav pārsteidzoši palaist garām slēptās semantiskās slodzes. Tēlaini izsakoties, satura analīzei tas nepatīk: mazākā metodiskā kļūda noved pie neobjektīviem rezultātiem. Viss darba apjoms būs jāpārstrādā.
Izteikumu klasifikācija
Tagad jums jāizlemj, kā tiks veikts aprēķins un kurām grupām. Partiju priekšlikumus sadalām grupās: integrācijas vektors (Eiropas-Eirāzijas); apgalvojumu novērtējums (pozitīvs - neitrāls - negatīvs). Te gan jāatceras, ka satura analīze (par to liecina pētījuma piemērs) ir vislielākā precizitāte, neskatoties uz paša sociologa subjektīvajiem viedokļiem. Tāpēc jums jāpaļaujas nevis uz savu vērtējumu, bet gan uz noteikto kontekstu. Tas būs redzams uzreiz. Seko šādi rādītāji: izteikumu skaits (katrai grupai) un kopējais izteikumu skaits. Tad jau no iegūtajiem datiem var izdarīt provizoriskus secinājumus.
Skaitīšanas procedūra
Izteikumi tiek grupēti viens pret otru un skaitīti tā, lai būtu redzama to semantiskā un tekstuālā saistība. Piemēram, ir 100 apgalvojumi, no kuriem 90 ir par Eirāzijas integrāciju, bet tikai 40 ir pozitīvs vērtējums. Tas nozīmē, ka relatīvs partiju mazākums atbalsta šo vektoru, un (ņemot vērā vidējo vērtībuindikators) ideoloģiski šajā jautājumā nav pārliecības. Tas nenozīmē, ka pētījums ir "kļūdījies", satura analīze ir diezgan precīza metode. Vienīgais jautājums ir tāds, ka jēdziens "integrācija" ir saistīts ne tikai ar vēlētāju noskaņojumu, bet arī ar citiem faktoriem, kas ir jāturpina izpētīt.
Pēcvārds
Lai izvairītos no šādas kļūdas, vislabāk ir veikt izmēģinājuma, izmēģinājuma analīzi. Tad var saprast un precizēt, kādi tieši kritēriji tiks izmantoti aprēķināšanai. Galvenais ir skaidri operacionalizēt analīzē izmantotos jēdzienus, lai nezaudētu atsevišķus apgalvojumu toņus. Satura analīze ir rūpīgs darbs, kas prasa īpašu uzmanību pētījuma mērķiem un uzdevumiem. Taču atšķirībā no tām pašām masu aptaujām tas sniedz objektīvākus rezultātus.
